英《经济学人》：电子病历图表研究新方法在疫情中脱颖而出

近日，英美剑桥大学Gabriel参与的一项科学研究项目（OpenSAFELY）推断出了导致新冠病毒胃癌致死的关键因素，该项目分析了1740万英美人的自旋邮件健康统计数据，是迄今为止最大规模的统计数据样本科学研究。英美《经济学家人》月刊日前出版文章表示该科学研究的分析方法是对指纹统计数据挖掘能用的创新，让科学研究人员得以在保障病征隐私的同时，充分能用海量医疗保障统计数据中的有效文档展开科学研究。

这项科学研究以英美约1740500人的全科诊所指纹以及其中5683例由新冠胃癌导致的生还病例作为科学研究普通人，其科学研究规模和详实程度均前所未有，该文章目前已经刊登在药理学可不印本平台MedRxiv上。《经济学家人》在一本书《自旋指纹统计数据科学研究新方法在非典型肺炎中备受瞩目》的通过观察文章中谈到，若是在非非典型肺炎后期，这种大规模的快速提炼分析健康统计数据是不或许完成的，仅是获得统计数据准许，就须要几个月甚至几年一段时间。

而该项目从想法产生到科学研究出版须用了42天的一段时间，非典型肺炎的有鉴于此当然是一方面，另外也是由于该科学研究使用创新的统计数据挖掘能用行为。发放该技术及统计数据的是医疗保障软件公司TPP，其日常为约5000500人存储自旋健康档案。此次科学研究方法的独创性在于，科学研究的团队并未对任何自旋指纹统计数据完成复制和转回，而是通过专门重写的程序，五小在TPP的统计网络服务项目内部完成分析。而且，科学研究的团队只能通过专用的安全连接搜集病征记录，所有对自旋指纹的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得科学研究的团队在医疗保障统计数据隐私方面获得了英美最严苛的医疗保障统计数据管理组织MedConfidential的认可。

文章称这类通过挖掘自旋指纹助力优化医疗保障服务项目Mode的科学研究正处于跟上过渡期，而这种Mode之所以再次出现在英美，一方面，英美国家医疗保障服务项目体系（NHS）布满的医疗保障市场形成了TPP这类享有海量病征自旋指纹的公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗保障服务项目初诊环节的国际标准Mode，使得全科诊所指纹享有最为丰富、统一的统计数据集合，其统计数据算得包罗万象。

这一科学研究的联合主管、英美剑桥大学的课时·高达可（Ben Goldacre）博士表示，英美是“全球唯一享有可保证这些分析所须的统计数据规模的国家”。

《经济学家人》指出，这种新方法的广泛采用有望造成了关键影响。这意味着自旋指纹系统将不仅仅是统计数据的存储，而更是将被选为药理学科学研究基建中的积极一环，还可以随着科学的须求而与时俱进。此外，这对于应用于药理学的人工智能的持续发展同样尤为重要，因为人工智能同样须要融为一体大量经过组织选取的统计数据，才能充足准确地洞察疾病。